教育经历：

2011-2015. 本科，宁波大学，轮机工程

2015-2018. 硕士，宁波大学，港航技术与管理工程，研究方向：港口设备多目标联合调度优化

2018至今. 博士，同济大学，交通运输工程，研究方向：自动化环境下码头间运输与堆存协同优化研究

获奖情况：

2011-2012. 宁波大学一等奖学金、魏绍相优秀奖学金；

2012-2013. 魏绍相最高奖学金（宁波大学二等奖学金）；

2014-2015. 宁波大学三等奖学金、浙江省第11届机械设计大赛省级三等奖

2015-2016. 宁波大学研究生二等奖学金

2016-2017. 宁波大学研究生二等奖学金、宁波市第九届研究生学术文化节金奖

2017-2018. 宁波市航海学会2016年度优秀论文一等奖

研究成果：

曹朋亮, 姜桂艳等. 集卡作业面模式下装船作业场桥与集卡联合调度优化[J]. 宁波大学学报（理工版）, 2017   (中文科技核心)

Pengliang Cao,Guiyan Jiang, et al. Integrated Scheduling Optimization of Yard Crane and YardTruck in Ship-loading Operation [C]. The 4th International Conference onTransportation Information and Safety 2017 (EI 会议)

IntegratedScheduling Optimization of Yard Crane and Yard Truck in Loading Operation withlimitations of quay cranes at Container Terminals （Journal of Systems Science and Information录用待发表，SSCI）

实用新型专利：一种组合式三面翻展示装置，专利号：ZL 2014 2 0283703.5

软件著作权：集装箱码头设备调度管理系统V1.0，登记号：2018SR007352

针对数学模型在描述集装箱码头作业系统时所存在的不足，基于集装箱码头布局以及场桥与集卡装卸作业过程的特点，开发场桥与集卡联合调度仿真平台（软件著作权：集装箱码头设备调度管理系统V1.0），在此基础上提出考虑岸桥作业影响和场桥间安全距离约束的仿真优化模型。随后，考虑到模型复杂度，引入双层遗传算法对模型进行求解，并针对双层遗传算法特点，提出改进策略，提升算法求解效率。