职称:2016级博士
研究方向:物联网和AI环境下的交通设施及控制
邮箱:
教育经历:
2011-2016 同济大学工学学士;
2014-2015 同济大学德语强化班
2016-至今 同济大学博士研究生在读
获奖情况:
2017-2018 同济大学杨佩昆奖学金
研究成果:
Investigation of phononic band gapstructures considering interface effects, Physica B Condensed Matter;
Understanding the distributioncharacteristics of bus speed based on geocoded data, Transportation ResearchPart C Emerging Technology
随着交通系统信息化步伐的迈进,交通环境的实时、全面感知成为可能。通过充分挖掘多源交通数据,可以进行更加智能的交通管理与控制。上海快速路区域协同控制诱导系统深度强化学习方法实现基于全息感知状态的智能协同控制,缓解拥堵,提高通行效率。