简介：

同济大学副教授，上海市公路学会养护与管理专委会委员，上海市青年科技启明星人才，中国公路学会青年托举人才，主要从事道路工程与信息工程交叉方向研究。面向我国广域道路基础设施数字化运维管养需求，建立了路面行驶质量轻量化检测技术与高频多维的道路服役状态精细化评价方法，提出了基于细粒度时空数据的道路基础设施管养优化理论，推动了以“轻量化快速巡检”为特征的道路设施数字化管养技术转型。研究成果在Transport Res. C、IEEE Trans. ITS、CACAIE、中国公路学报等高水平期刊发表研究论文50余篇(JCR Q1论文20余篇，交通/土木领域TOP1期刊(1/138)论文6篇)，多篇论文入选ESI高被引论文、IEEE ITSM封面论文、期刊热点论文、交通部重大科技创新成果、COTA Best Presentation Award等。相关成果获中国、美国、英国、国际专利PCT20余项，核心专利获中国专利优秀奖、上海市百强高价值专利，多项成果实现了产业化应用，覆盖全国二十余省份应用里程超15万公里。作为主要完成人获得上海市科技进步一等奖、中国公路学会科学技术特等奖、一等奖、中国发明协会发明创新一等奖等科技奖项。

教育经历：

2014.09-2019.06 同济大学交通运输工程博士

2017.09-2018.09 华盛顿大学土木环境工程联合培养博士

2010.09-2014.06 同济大学交通工程学士

工作经历：

2023.02~至今同济大学交通运输工程学院副教授

2019.12~2022.12 同济大学交通运输工程学院 博士后/副研究员（上海市超博计划）

奖项：

2019年上海市科技进步奖一等奖

2022年中国公路学会科学技术奖特等奖

2017年中国公路学会科学技术奖一等奖

2020年中国发明协会创新创业奖一等奖

2021年江西公路科技进步奖一等奖

2022年中国计算机学会大数据与计算智能大赛一等奖

2020年中国国际工业博览会创新引领奖

2019年中国国际智能产业博览会创新应用奖

代表论文：

1. Liu, C., Wu, D., Li, Y., & Du, Y. (2021). Large-scalepavement roughness measurements with vehicle crowdsourced data usingsemi-supervised learning. Transportation Research Part C: Emerging Technologies,125, 103048. (Q1, IF=9.022)

2. Liu, C., Nie, T., Du, Y., Cao, J., Wu, D., & Li, F.(2022). A Response-Type Road Anomaly Detection and Evaluation Method for SteadyDriving of Automated Vehicles. IEEE Trans. on Intelligent TransportationSystems. (Q1, IF=9.551)

3. Liu, C., Xu, N., Weng, Z., Li, Y., Du, Y., & Cao, J.(2022). Effective pavement skid resistance measurement using multi‐scaletextures and deep fusion network. Computer‐Aided Civil and InfrastructureEngineering. (Q1, IF=10.066)

4. Liu, C., Du, Y., Wong, S. C., Chang, G., & Jiang, S.(2020). Eco-based pavement lifecycle maintenance scheduling optimization forequilibrated networks. Transportation Research Part D, 86, 102471. (Q1, IF=7.041)

5. Liu, C., Wu, D., Li, Y., Jiang, S., & Du, Y. (2022).Mathematical insights into the relationship between pavement roughness andvehicle vibration. International Journal of Pavement Engineering, 23(6),1935-1947. (Q1, IF=4.178)

6. Li, Y., Liu, C.(通讯作者), Yue, G., Gao, Q., &Du, Y. (2022). Deep learning-based pavement subsurface distress detection viaground penetrating radar data. Automation in Construction, 142, 104516. (Q1, IF=10.517)

7. Du, Y., Liu, C.(通讯作者), Song, Y., Li, Y., &Shen, Y. (2019). Rapid estimation of road friction for anti-skid autonomousdriving. IEEE transactions on intelligent transportation systems, 21(6),2461-2470. (Q1, IF=9.551)

8. Weng, Z., Ablat, G., Wu, D., Liu, C.(通讯作者), Li, F., Du, Y., & Cao, J. (2022). Rapidpavement aggregate gradation estimation based on 3D data using a multi-featurefusion network. Automation in Construction, 134, 104050. (Q1, IF=10.517)

9. 刘成龙, 陶莎, 赵聪, 暨育雄, & 杜豫川. (2022). 高速路网不停车收费车道优化布设方法. 中国公路学报, 35(5), 179. (封面热点论文)

10. 杜豫川, 刘成龙(通讯作者), 吴荻非, & 赵聪.(2022). 新一代智慧高速公路系统架构设计. 中国公路学报, 35(4), 203. (封面热点论文