基于海量多源异构的交通动态数据，建立了基于大数据分析技术的城市路网交通运行态势智能分析与预测系统，构建了快速路交通拥堵成因库，提出了数据驱动的快速路匝道控制与诱导协同方法，形成了“交通态势感知-拥堵成因分析-应用工程选址-管控方案制定-管控效果评估”一体化体系，实现了全网络全时段交通系统运行态势分析、大数据视角下城市路网交通运行规律再认知及多种协同控制方式综合应用和联动优化。系统在上海快速路进行应用示范，在示范区域实现通行能力提升17%，拥堵时长下降25%，拥堵时段用户行程时间降低15%，取得明显的社会及经济效益。