同济大学交通科学与技术研究院智慧交通基础设施研究中心团队长期致力于探索道路表观及深层状况的无损检测技术，目前开展多通道探地雷达信号的人工智能识别研究，并结合工程实践实现相关应用。

（1）地震映像检测&探地雷达检测

　　河南某省道欲对地下市政管道进行施工，为方便后期作业，对地下已有构筑物进行检测，同济大学交通科学与技术研究院智慧交通基础设施研究中心团队在检测前根据道路检测需求制定出两套检测方案。

      A.地震映像检测

　　经过现场实验选取合适的采集参数，地震映像现场检测的照片如下：

图1 地震映像现场检测照片

　　对采集到的数据进行处理后得到检测剖面图如下：

图2 地震映像检测剖面图a

图3 地震映像检测剖面图b

      B.探地雷达检测

　　经过现场实验后设置合适的采集参数，探地雷达检测位置与地震映像检测位置一致，即选取同一起终点，探地雷达现场检测的照片如下：

图4 探地雷达现场检测照片

　　对采集到的数据进行处理后得到检测剖面图如下：

图5 探地雷达检测剖面图

　　对比检测到的地震映像检测剖面图和探地雷达检测剖面图，检测效果基本一致，且能够清楚显示地下构筑物规模以及相关信息。

（2）探地雷达机场检测

　　同济大学交通科学与技术研究院智慧交通基础设施研究中心团队应业主要求对华北某军用机场飞行区道面进行探地雷达检测，侧线长度超过9000米，经现场实验后选取合适的采集参数，现场检测照片如下：

图6 机场飞行区道面探地雷达现场检测照片

　　将检测到的数据处理后得到探地雷达检测剖面图如下：

图7 机场飞行区道面探地雷达检测剖面图a

图8 机场飞行区道面探地雷达检测剖面图b

　　由探地雷达检测剖面图可看出，检测道面相应桩号位置的地下脱空、疏松等病害明显，本次检测结果为机场道面病害处治提供了重要参考。