2022年12月29日，中国科学技术信息研究所（以下简称“中信所”）发布《2022年中国科技论文统计报告》，并评选出“中国百篇最具影响国际学术论文”。课题组在道路领域的Top期刊《INTERNATIONAL JOURNAL OF PAVEMENT ENGINEERING》上发表的论文“Pavement distress detection and classification based on YOLO network”入选2021年度“中国百篇最具影响国际学术论文”。该篇论文是国际上路面损伤人工智能识别模型方面最早的探索之一，得到了国际同行的高度认可和广泛引用，对道路数字化应用技术领域有着前瞻性的推动作用。

2020年，科技部印发《关于破除科技评价中“唯论文”不良导向的若干措施（试行）》，鼓励发表“三类高质量论文”。包括发表在具有国际影响力的国内科技期刊、业界公认的国际顶级或重要科技期刊的论文，以及在国内外顶级学术会议上进行报告的论文。

本年度百篇最具影响国际学术论文是从2021年SCI收录的我国第一作者论文中选取的。

遴选标准包括：

•   论文的创新性（是否获得重大基金和项目支持）

•   发表论文的期刊水平（期刊的主要指标影响因子和总被引数在学科中所处的位置）

•   是否处于研究前沿（是否属于研究热点，考察论文发表当年的被引次数）

•   合著论文中我国作者的主导性（以我为主的国际合作情况）

•   论文的文献类型（原创性研究成果的论文）

•   论文的参考文献情况

课题组入选论文信息如下：

论文题目：Pavement distress detection and classification based on YOLO network

作者：Du, Yuchuan; Pan, Ning; Xu, Zihao; Deng, Fuwen; Shen, Yu; Kang, Hua

所属机构：同济大学

来源期刊：INTERNATIONAL JOURNAL OF PAVEMENT ENGINEERING. 2021, 22(13): 1659-1672

被引次数：72