同济大学智能交通新兴计算与感知研究课题组，在中科院1区Top期刊TransportationResearch Part D发表了由刘成龙、杜豫川、Wong S.C.、常光照、蒋盛川撰写的研究论文“Eco-based pavementlifecycle maintenance scheduling optimization for equilibrated networks”。该研究成果主要介绍了一种用于路面养护的双层优化框架，以最大限度地减少用户均衡路网中的燃油消耗。所提出的模型通过制定网络平衡与各种维护活动之间的相互作用扩展了现有领域的研究。在研发路面全生命周期衰变模型时，本文考虑了交通量、路面服役年限、初始条件和养护作业造成的干扰。在优化过程中进一步研究了由路面平整度和养护封路引起的额外费用损失。开发了改进的主动集求解算法来不断优化解决方案。本文通过将Eco-based与其他两种主流策略（劣路先修法和阈值控制法）进行比较来测试所建立双层优化模型的性能。结果表明，相比于其他方法，基于生态路面全生命优化模型可额外降低约20%的路网燃油消耗，有助于长期维护决策并降低能源成本。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1361920920306581