同济大学智能交通新兴计算与感知研究课题组，在JCR一区期刊Construction and Building Materials发表了由杜豫川、覃伯豪、翁梓航、吴荻非、刘成龙撰写的研究论文“Promoting the pavementskid resistance estimation by extracting tire-contacted texture based on 3Dsurface data”。路面抗滑性能对道路安全和养护至关重要。现有研究主要通过计算路面纹理的各种参数来评价路面抗滑性能。然而，大多数研究人员主要基于全部纹理计算参数，而很少考虑纹理的哪一部分实际参与了摩擦。本文提出了基于摩擦接触面积的抗滑性能的预测方法。首先提出了基于实验和多元回归的摩擦接触纹理计算和提出方法。其次，构建了基于提取特征的抗滑预估模型，并比较了基于全部纹理和摩擦接触纹理的抗滑预测模型的表现。结果表明，使用预估的摩擦接触纹理作为输入时，预测模型的准确性更高。研究证明了通过提取摩擦接触纹理可提高抗滑性预测的性能，采用该方面可大大减少数据量，有效地减轻数据计算压力。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950061821024843