2026年5月21日下午，STEP课题组2026届硕士学位论文答辩会，在同济大学交通科学与技术研究院506会议室顺利举行。本次答辩严格遵循学校学位评定相关流程，全程公开透明、评审严谨规范，最终取得圆满成功。本次答辩委员会由同济大学暨育雄教授担任主席，沈煜副教授、刘成龙副教授、吴荻非副教授，以及上海振华重工（集团）股份有限公司王岩正高级工程师共同组成，李亦舜副教授担任答辩秘书，形成了“高校+行业”的多元化评审阵容，兼顾学术严谨性与工程实用性。参与本次答辩的硕士研究生，分别围绕智能交通、自动驾驶、智慧港口、交通数据科学、应急交通等前沿方向展开了系统性研究，展现了课题组多学科交叉、理论与实践并重的研究特色。答辩现场，各位专家针对论文的研究假设、方法设计、数据支撑、成果落地等关键环节提出了针对性问题与建设性意见。同学们沉着应答，结合研究过程中的思考与实践经验，对专家提问进行了详实解答，展现了良好的学术素养与应变能力。三年科研路，今朝结硕果。在此，热烈祝贺各位同学顺利通过硕士学位论文答辩！也祝愿大家带着在同济收获的知识与成长，在未来的道路上继续勇毅前行，为交通强国建设贡献青年力量！
2026年3月31日上午，STEP课题组（智能交通新兴计算与感知研究课题组）在同济科技园506会议室举行了学术研讨会。本次会议聚焦智能交通、绿色物流及自动驾驶等前沿领域，并特别邀请到了世界交通领域知名专家、西班牙巴塞罗那创新交通实验室主任Francesc Robuste教授参与指导。Robuste教授作为世界银行专家顾问、联合国人居署专家，曾任加泰罗尼亚理工大学（UPC）土木工程学院院长及西班牙交通工程协会主席，是西班牙该领域唯一的“杰出交通教授”，在可持续交通、智能交通系统等领域享有国际盛誉。会上，课题组四位同学依次进行研究工作汇报，全面呈现阶段性进展、核心方法与后续规划：博士研究生陈锟分享了《Evaluating Human‑Vehicle Interaction Capability in Autonomous Driving under Complex Traffic Scenarios》，阐述了复杂交通场景下自动驾驶人车交互能力的评估体系与技术分析；博士研究生劳欣芸以《Multi-Layer Agent-Based Simulation for V2X Systems: Tr
2026年3月10日，STEP课题组举办了新学年第一次组会。本次会议围绕研究生发展规划与科研能力提升展开交流，全体同学结合个人五年发展规划与2026年度工作计划进行了阶段性汇报，总结当前研究进展，并对未来一年的学习与科研目标进行了系统梳理。会上，各位同学从科研方向定位、论文发表计划、项目参与情况以及能力提升路径等方面进行了汇报，介绍了未来五年的发展目标以及2026年的阶段性研究任务。在听取汇报后，杜豫川教授对同学们的规划进行了点评，从研究目标的可行性、任务安排的合理性以及科研路径的清晰度等方面提出了针对性的建议，并鼓励大家在保持学术探索深度的同时，加强问题导向和长期规划意识，逐步形成稳定的研究方向和持续产出的科研能力。随后，杜豫川教授结合当前人工智能技术快速发展的背景，围绕未来科研与工程实践中亟需提升的核心能力进行了专题分享。他提出，在AI技术不断突破的时代背景下，人类与AI之间的竞争并不在于单一能力，而在于多种能力的综合协同。具体而言，需要重点培养五种关键能力：沟通能力、提问能力、责任意识、信息突围能力以及物理支撑能力。杜豫川教授指出，这五种能力并非孤立存在，而是需要在实际科研与实践
近日，国家自然科学基金委员会公布了2025年度项目评审结果，同济大学智能交通新兴计算与感知课题组（STEP）刘成龙副教授申报的国家自然科学基金青年科学基金B类项目（原优青项目）顺利获批。这是团队在交通基础设施数字化运维管理领域长期科研积累与创新贡献的充分肯定。刘成龙副教授长期致力于道路工程与信息工程交叉研究，在交通基础设施数字化感知、智能诊断与运维决策方面取得了系列创新成果，研究成果在AIC、Transport Res. C、IEEE Trans. ITS、中国公路学报等高水平期刊会议发表研究论文100余篇，多项研究成果相继被遴选为IEEE ITSM封面论文、中国公路学报年度优秀论文、ESI高被引论文、ESI热点论文、中国知网高被引、高下载、高PCSI论文、交通部重大科技成果、COTA Best Presentation Award等。相关成果获授权中国、美国、英国、国际专利40余项，荣获中国专利优秀奖、上海市百强高价值专利，并实现了千万级成果转化与产业化应用。获得上海市科技进步一等奖、中国公路学会科学技术一等奖、中国交通运输协会科学进步一等奖、中国发明协会发明创新一等奖等奖励。此次立
近日，由同济大学交通学院杜豫川教授课题组联合斯坦福大学Martin Fischer教授团队共同完成的研究成果——《A Large-Scale Image Repository for Automated Pavement Distress Analysis and Degradation Trend Prediction》（大规模自动化路面病害分析与退化趋势预测图像库）及其配套数据集 PaveTrack，正式发表于Nature旗下期刊 Scientific Data。该论文的第一作者为同济大学交通运输工程学院2024级硕士研究生杨瀚霖，刘成龙副教授与杜豫川教授担任共同通讯作者。PaveTrack 数据集收录了来自中国与美国的近6万张路面病害图像，覆盖裂缝、坑槽、龟裂等10类病害，共计18万条精细标注信息。同时，团队首次公开了约9000张病害发育动态追踪图像，对165个道路位点进行了连续检测与跟踪，为深入揭示路面病害演化机理及退化趋势预测提供了坚实的数据支撑。目前，PaveTrack 数据集已在 Science Data Bank正式开放，研究人员可通过以下链接获取：https://do
